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AI 엑스포 코리아 2025, 셀바스AI 김경채 AI 엑스포 코리아 2025, 셀바스AI 김경채 매니저[디지털데일리 이건한 기자] "AI 에이전트 개발은 쉽게 생각할 문제가 아니다. 언어모델과 생성형 AI도 에이전트를 구성하는 개별 요소(Component)일 뿐, 이들에 의존하면 제품 성능을 끌어 올리기 어렵다"김경채 셀바스AI 매니저가 AI 엑스포 세미나 현장에서 '고성능의 AI 기반 기술이 여는 생성형 AI와 맞춤형 에이전트의 미래'를 주제로 발표하고 있다.김경채 셀바스AI 매니저는 16일 서울 코엑스 AI 엑스포 코리아 2025에서 '생성형 AI와 맞춤형 에이전트의 미래' 발표에서 이같이 강조했다. AI 에이전트는 올해 전세계 AI 산업을 관통하는 핵심 화두지만, 많은 기업이 아직 완성도 높은 AI 에이전트 개발에 중요한 사항들을 간과하고 있다는 지적이다. 또한 이 때문에 상당수 기업이 AI 에이전트 개발 프로젝트가 정작 제품화, 상용화 단계에서 멈추는 문제로 고민 중이란 설명이다. 김 매니저는 그 원인으로 ▲AI 에이전트 구성 요소별 균형 무시 ▲ㅈAI 모델과 기존 시스템의 약한 연결성 ▲오픈소스 과신 등을 꼽았다.우선 AI 에이전트가 좋은 성능을 내려면, 입력된 명령과 데이터 기반으로 창의적 사고 및 추론 과정이 효율적으로 이뤄져야 한다. 이때 단순 생성 언어처리나 생성 프로세스 외에도 전체 입출력 요소 간 균형이 중요한데, 여전히 많은 AI 업계 종사자가 언어모델과 생성에 집중하는 경향이 AI 에이전트 성능 저하로 이어지고 있다.또한 AI 에이전트가 사용자(개인, 기업)의 사용 환경을 완벽히 이해하는 것도 선행조건이다. 기존 레거시 시스템의 특성, 도메인 데이터, 모델과 높은 연결성을 먼저 확보하지 않으면 고성능 에이전트를 기대하는 건 무리라는 의미다. 김 매니저는 "흔히 파운데이션 모델로 불리는 언어모델도 언어를 생성하는 모델일 뿐, 모든 개별 시스템을 완전히 이해하는 건 아니"라고 말했다.현재 AI 업계에서 널리 쓰이는 오픈소스에 대한 높은 의존도도 문제가 된다. 오픈소스는 이미 완성된 모듈을 쉽게 가져다 조립할 수 있기 때문에 AI 에AI 엑스포 코리아 2025, 셀바스AI 김경채 매니저[디지털데일리 이건한 기자] "AI 에이전트 개발은 쉽게 생각할 문제가 아니다. 언어모델과 생성형 AI도 에이전트를 구성하는 개별 요소(Component)일 뿐, 이들에 의존하면 제품 성능을 끌어 올리기 어렵다"김경채 셀바스AI 매니저가 AI 엑스포 세미나 현장에서 '고성능의 AI 기반 기술이 여는 생성형 AI와 맞춤형 에이전트의 미래'를 주제로 발표하고 있다.김경채 셀바스AI 매니저는 16일 서울 코엑스 AI 엑스포 코리아 2025에서 '생성형 AI와 맞춤형 에이전트의 미래' 발표에서 이같이 강조했다. AI 에이전트는 올해 전세계 AI 산업을 관통하는 핵심 화두지만, 많은 기업이 아직 완성도 높은 AI 에이전트 개발에 중요한 사항들을 간과하고 있다는 지적이다. 또한 이 때문에 상당수 기업이 AI 에이전트 개발 프로젝트가 정작 제품화, 상용화 단계에서 멈추는 문제로 고민 중이란 설명이다. 김 매니저는 그 원인으로 ▲AI 에이전트 구성 요소별 균형 무시 ▲ㅈAI 모델과 기존 시스템의 약한 연결성 ▲오픈소스 과신 등을 꼽았다.우선 AI 에이전트가 좋은 성능을 내려면, 입력된 명령과 데이터 기반으로 창의적 사고 및 추론 과정이 효율적으로 이뤄져야 한다. 이때 단순 생성 언어처리나 생성 프로세스 외에도 전체 입출력 요소 간 균형이 중요한데, 여전히 많은 AI 업계 종사자가 언어모델과 생성에 집중하는 경향이 AI 에이전트 성능 저하로 이어지고 있다.또한 AI 에이전트가 사용자(개인, 기업)의 사용 환경을 완벽히 이해하는 것도 선행조건이다. 기존 레거시 시스템의 특성, 도메인 데이터, 모델과 높은 연결성을 먼저 확보하지 않으면 고성능 에이전트를 기대하는 건 무리라는 의미다. 김 매니저는 "흔히 파운데이션 모델로 불리는 언어모델도 언어를 생성하는 모델일 뿐, 모든 개별 시스템을 완전히 이해하는 건 아니"라고 말했다.현재 AI 업계에서 널리 쓰이는 오픈소스에 대한 높은 의존도도 문제가 된다. 오픈소스는 이미 완성된 모듈을 쉽게 가져다 조립할 수 있기 때문에 AI 에이전트 개발 속도를 높일 수 있다. 하지만 반대로 개별 사용자 수요에 맞춤화된 개발이 어렵다. 또한 오픈소스는 쉽게 시작한 만큼, 사후 관리와 유지보수, 운영에 대한 치밀한 준비도 중요하므로 숙련된 기획자와 개발자의 경험도 중요하다.김 매니저는 "결국 필요한 기능이야 어떤 방법이든 구현이 가능하다. 하지만 성능이 기대에 못 미치면 어차피 버려지는 것"이라며 "최악의 경우 사용자가 AI 엑스포 코리아 2025, 셀바스AI 김경채